企业知识库
沉淀企业介绍、商品资料、服务流程、客服话术、售后规则、报价边界和案例资料。
坤瞳AI为电商企业、小型商家、直播团队和工厂品牌搭建自己的 AI Agent 后台, 把客服、文案、运营、售后、数据分析和老板日报接入企业内部系统。
不是让AI进入抖音、快手、淘宝后台违规操作,而是给企业搭建自己的内部 AI 经营中台。 平台后台仍由人工操作,AI负责分析、生成、分流、提醒和汇报,人工负责审核、执行和成交。
负责客户首轮接待、高频问答、需求识别、高意向客户初筛和复杂问题转人工。
负责商品文案、短视频脚本、直播话术、朋友圈文案、活动卖点和营销表达生成。
负责活动建议、运营计划、任务提醒、执行协同和阶段性复盘建议。
负责退款退货分流、售后标准回复、投诉风险识别、异常问题提醒和售后规则辅助执行。
负责订单、咨询、售后、商品和客户数据汇总分析,帮助老板发现问题和机会。
负责每日经营摘要、高意向客户、重点问题和次日建议动作推送。
AI智能体员工不是靠一段固定提示词工作,而是先建立企业自己的业务资料库,再让不同AI员工在规则内协作。
沉淀企业介绍、商品资料、服务流程、客服话术、售后规则、报价边界和案例资料。
把客服、文案、运营、售后、数据分析和老板日报拆成不同智能体员工,各司其职。
根据客户问题、商品资料、售后记录和经营目标,把任务分配给对应AI员工处理。
报价、退款、投诉、承诺、活动发布和关键经营动作,由人工审核后执行。
轻量项目可使用结构化资料库、表单记录和线索文件;标准项目可升级 MySQL、PostgreSQL 或云数据库; 企业级项目可接入向量知识库、独立数据库和私有化部署。
保存客户、商品、订单、售后、任务、日报和经营记录。
保存商品资料、FAQ、售后规则、案例文档和话术库,用于千人千问。
保存企业介绍、业务流程、团队角色、服务边界和项目规则。
沉淀咨询记录、高意向客户、跟进状态和常见问题。
沉淀每日经营摘要、异常问题、重点动作和老板反馈。
对报价、承诺、退款、投诉和敏感问题设置人工确认。
员工登录、资料管理、任务查看、日报查看、客户记录和工作台界面。
处理表单、客户、商品、售后、知识库、任务流和AI调用。
保存企业资料、商品资料、客户记录、售后规则、经营日报和权限数据。
调用大模型完成理解、分类、生成、总结、分析和多角色协作。
通过企业微信推送高意向客户、待处理任务、异常提醒和老板日报。
系统会先识别问题属于商品咨询、价格咨询、售后问题、活动问题、投诉风险、合作咨询还是老板经营问题; 再调用对应商品库、客服话术库、售后规则库、案例库和经营数据。如果命中规则,就给出可用回答; 如果涉及报价、承诺、退款、投诉、敏感行业或超出知识库,就转人工审核。
负责客户首轮接待、高频问答、需求识别、高意向客户初筛和复杂问题转人工。
负责商品文案、短视频脚本、直播话术、朋友圈文案、活动卖点和营销表达生成。
负责活动建议、运营计划、任务提醒、执行协同和阶段性复盘建议。
负责退款退货分流、售后标准回复、投诉风险识别、异常问题提醒和售后规则辅助执行。
负责订单、咨询、售后、商品和客户数据汇总分析,帮助老板发现问题和机会。
负责每日经营摘要、高意向客户、重点问题和次日建议动作推送。
人手少,一人多岗,需要AI辅助客服、文案、售后和经营提醒。
有客服、运营、售后和商品,需要统一知识库和协同后台。
需要脚本、话术、客服、复盘、数据汇总和老板日报。
需要商品资料沉淀、客户线索分流、销售跟进和经营汇总。
坤瞳AI不宣传、不承诺、不提供自动进入抖音、快手、淘宝等平台后台违规操作的功能。 正确方式是把商品资料、客服记录、售后表格和经营数据导入企业自己的AI后台, 由AI分析、生成、分流、提醒、汇报,再由人工审核后执行。
了解商家类目、平台、团队、商品和当前痛点。
收集商品、客服、售后、内容、数据和日报需求。
整理企业资料,形成企业共享大脑。
配置客服、文案、运营、售后、数据和日报员工。
搭建企业专属后台,接入数据库和企微提醒。
测试效果、培训使用、持续优化知识库和话术。
坤瞳AI帮助电商企业把AI从工具升级为可交付、可协作、可部署、可持续运维的企业业务系统。